[发明专利]基于数据驱动的化工生产异常切片管理方法有效
| 申请号： | 201811058446.4 | 申请日： | 2018-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN109327330B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 陆新建;沈娜娜 | 申请（专利权）人： | 南京科思倍信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L41/06 | 分类号： | H04L41/06;H04L41/0631;H04L41/0893 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据驱动的化工生产异常切片管理方法，所述方法包括以下步骤：步骤1利用传感器实现对各个位号的采集；步骤2对位号进行周期性关联性分析，得到不同时刻的关联矩阵；步骤3某一时刻，目标位号发生报警，通过时间做差，找出与报警时刻最接近的关联矩阵；步骤4计算关联矩阵与历史关联矩阵的相似度，得到相似度最高的一组历史关联矩阵；步骤5调出最相似的历史关联矩阵对应的历史操作，发送给操作员；步骤6此报警解决后，将关联矩阵与操作员的操作记录下来形成知识切片放到历史数据库中，该方法摆脱传统单一报警信息的缺陷，通过关联矩阵计算找出报警参数的关联参数，操作员根据关联参数可获取更多的故障决策依据和操作依据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 化工 生产 异常 切片 管理 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据驱动的化工生产异常切片管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1利用传感器实现对各个位号的采集；步骤2对位号进行周期性关联性分析，得到不同时刻的关联矩阵；步骤3某一时刻，目标位号发生报警，通过时间做差，找出与报警时刻最接近的关联矩阵；步骤4计算关联矩阵与历史关联矩阵的相似度，得到相似度最高的一组历史关联矩阵；步骤5调出最相似的历史关联矩阵对应的历史操作，发送给操作员；步骤6此报警解决后，将关联矩阵与操作员的操作记录下来形成知识切片放到历史数据库中，作为未来该参数报警的对照信息。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京科思倍信息科技有限公司，未经南京科思倍信息科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811058446.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
