[发明专利]基于云服务组件性能预测的云服务性能保障方法及系统在审
| 申请号： | 201811059219.3 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109408321A | 公开（公告）日： | 2019-03-01 |
| 发明（设计）人： | 黄昊;卢婕;汪洁;刘庆;田媛 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06F9/455 |
| 代理公司： | 南昌市平凡知识产权代理事务所 36122 | 代理人： | 姚伯川 |
| 地址： | 330096 江西*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种基于云服务组件性能预测的云服务性能保障方法及系统，该方法包括：（1）通过监测程序或插件实时监测组件性能参数数据；（2）开展服务组件性能预测与评估、进行服务组件性能阈值动态解析；（3）服务性能评估与瓶颈诊断；（4）服务性能优化策略选择及执行；（5）服务性能优化效果反馈。该系统包括服务组件及虚拟机性能状态信息采集模块、服务组件性能阈值动态解析模块、服务组件性能预测模块、服务性能瓶颈诊断模块和服务性能优化模块。本发明在云服务性能保障中，解决了应用服务性能保障问题和现有方法中服务性能评估准确性不足、性能优化资源动态配置粒度粗、服务性能优化方法时效性差等缺点，可以准确预测和评估服务组件性能。 | ||
| 搜索关键词： | 服务性能 服务组件 云服务 性能保障 性能预测 动态解析 瓶颈诊断 性能参数数据 性能预测模块 状态信息采集 资源动态配置 评估准确性 虚拟机性能 监测程序 评估服务 实时监测 效果反馈 性能优化 应用服务 优化策略 优化模块 时效性 评估 插件 优化 预测 | ||
【主权项】：
1.一种基于云服务组件性能预测的服务性能保障方法，其特征在于，所述方法根据监测到的服务组件性能参数历史数据进行服务组件性能预测、根据组件性能参数数据、SLA状态数据、服务商和用户协商达成的SLA约束信息进行服务性能阈值动态解析；结合组件性能预测结果和性能阈值解析结果开展服务性能状态评估；并结合组件部署情况完成瓶颈诊断；根据诊断结果选择服务性能优化策略，选择好的策略执行性能优化，反馈性能优化效果；所述方法步骤如下：（1）通过监测程序或插件实时监测组件性能参数数据；（2）开展服务组件性能预测与评估、进行服务组件性能阈值动态解析；（3）服务性能评估与瓶颈诊断；（4）服务性能优化策略选择及执行；（5）服务性能优化效果反馈。
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