[发明专利]一种软件配置推荐方法有效
申请号: | 201811059221.0 | 申请日: | 2018-09-06 |
公开(公告)号: | CN109271303B | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 许广彬;谭瑞忠;濮天晖;胡军;张银滨;郭晓;王子豪 | 申请(专利权)人: | 上海华云互越数据技术有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F9/445;G06F16/9535 |
代理公司: | 苏州友佳知识产权代理事务所(普通合伙) 32351 | 代理人: | 储振 |
地址: | 200040 上海市静安*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种软件配置推荐方法,推荐引擎采集云平台中的主机在设定时间段内的性能样本数据,并计算性能样本数据的平均值,得软件压力环境配置表;采用均值聚类算法对软件压力环境配置表中的每一行数据进行相似度计算,得压力环境聚类表;由变异系数和配置持续时长确定在同一软件在同一压力类下的得分,选择稳定性最高的配置作为与特定的压力类最匹配的标准配置;推荐引擎接收用户输入的压力环境,将相似度最高的标准配置向用户进行推荐。通过本发明,实现了根据数据处理需求和用户历史的程序为用户推荐最合理的软件或者软件配置的目的,使得向用户推荐的软件达到性能符合用户需求且不存在性能浪费的效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 软件 配置 推荐 方法 | ||
【主权项】:
1.一种软件配置推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、推荐引擎采集云平台中的主机在设定时间段内的性能样本数据,并计算性能样本数据的平均值,得软件压力环境配置表;S2、采用均值聚类算法对所述软件压力环境配置表中的每一行数据进行相似度计算,得压力环境聚类表;S3、由变异系数和配置持续时长确定在同一软件在同一压力类下的得分,选择稳定性最高的配置作为与特定的压力类最匹配的标准配置;S4、推荐引擎接收用户自浏览器所输入的压力环境,通过相似度算法计算当前压力需求与标准配置之间的相似度,将相似度最高的标准配置向用户进行推荐。
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