[发明专利]基于多源卫星遥感数据的热点网格工业聚集区域识别方法

摘要

本发明涉及一种基于多源卫星遥感数据的热点网格工业聚集区域识别方法，包括：获取污染监测区域的多源卫星遥感数据；将多源卫星遥感数据划分为多个子区域遥感数据；基于多维区域特征识别潜在工业厂房信息；将污染监测区域按照预设方式划分成多个第一监测子区域和多个第二监测子区域；整合每个子区域内的潜在工业厂房聚集度、工业POI聚集度和污染物浓度，获取每个第一监测子区域的工业企业分布数据；生成每个第一监测子区域的工业聚集度特征信息；根据潜在工业厂房聚集特征、工业聚集度特征和污染物浓度信息构造识别样本集；利用识别样本集进行深度特征学习，得到识别模型；利用识别模型识别出多个第二监测子区域中的工业聚集区域。

主权项

1.一种基于多源卫星遥感数据的热点网格工业聚集区域识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取污染监测区域的多源卫星遥感数据；将所述多源卫星遥感数据划分为多个子区域遥感数据；提取所述子区域遥感数据的区域特征信息，所述区域特征信息包括纹理特征、灰度特征、形状特征、位置特征；根据所述区域特征信息对所述子区域遥感数据进行潜在工业厂房分类识别，得到子区域潜在工业厂房信息，计算子区域潜在工业厂房聚集度特征；将每一类所述子区域遥感数据进行分层，提取每一层子区域遥感数据的遥感特征信息；将所述污染监测区域按照预设方式划分成多个第一监测子区域和多个第二监测子区域；获取每个所述第一监测子区域的工业企业分布数据，所述工业企业分布数据包括工业信息点POI聚集数据、污染物数据；根据所述工业POI聚集数据、污染物数据生成每个所述第一监测子区域的工业聚集度特征信息；根据所述潜在工业厂房聚集度特征信息和所述工业聚集度特征信息构造识别样本集；利用所述识别样本集进行深度特征学习，得到识别模型；利用所述识别模型识别所述多个第二监测子区域中的工业聚集区域。