[发明专利]一种使用触控红外的投影自动编写呈现技术

摘要

本发明涉及使用触控红外的投影自动编写呈现技术，通过智能手机控制可折叠的投影手环投放电子书，并通过采集指尖触控信息特征构建完善个人在不同环境下的画像模型。本发明的有益效果是：对不同用户的手势习惯、不同的投影环境、人眼视觉和姿势的捕捉，将对触控敏感性形成一套适合个人在不同情境下的画像模型，并在云端生成相应画像情境下模型，形成个性化的个人阅读体验，并且方便携带。

主权项

1.使用触控红外的投影自动编写呈现技术，其特征在于：按照下述步骤依次进行：步骤一：使用者将可折叠的投影手环佩戴在手上，需要观看电子书时将可折叠的投影手环伸直，智能手机中的电子书通过控制可折叠的投影手环将内容投放到白纸上；步骤二：使用者通过手指在投影后的白纸上进行操作(如翻页)，可折叠的投影手环内部的激光发射器出射的光线照射到手指后手指所遮挡的部分光线，可折叠的投影手环内部的红外摄像头会根据光信号采集触摸的位置和识别各种不同的手势，获取场景图像后传递到智能手机进行分析，智能手机分析触摸信号后作出相应的指令动作。步骤三：将激光发射器不断地摆动扫描，通过红外摄像头不断地采集扫描图像并传递给智能手机；步骤四：对步骤三中的图像信号进行预处理，通过三维扫描仪构建对象的三维模型，设定初始边界条件，根据边界条件进行三维模型区域分解，分解得到与并行计算中总进程数相等的子模型数目，以初始边界条件为计算条件，当计算过程中初始的边界条件发生改变则重新启动边界设置程序，重新对该子模型进行计算，直到边界稳定或计算子结果为常数，读入当前进程中对应的输入文件，利用并行特征曲线算法对控制方程中的非线性项进行线性化处理，得到正定、对称的局部线性系统，如果边界条件发生改变重新启动边界设置程序，再进行计算，直到边界稳定或者计算子结果定常为止；每完成一定时间步的计算，进行一次输出文件的读写操作；步骤五：选用小波变换阈值法对步骤一的采集过程中电路因为使用者抽动而产生的电磁干扰(即高频噪声)进行去噪。步骤六：采用小波包分解、差分算法分别从压力的三方向(左右、前后、垂直)提取频域时域特征，用SVM进行识别；步骤七：对特征融合建模，评估摄像头的光线传感器获得的光线值等级、运动类型、用户设置的重要类型获得光感质量用户5分评价体系，通过有监督分类算法‑以历史最佳数据为监督因子对比，建立主观感受与环境参数自适应投影调节模型，然后识别建模，采用SVM进行识别，采用非线性映射径向基核函数将线性不可分的低维空间映射到线性可分的高维空间。先训练分类器，再用分类器识别样本。假设数据库中已经注册了个人n类样本，将样本输入分类器训练，根据输入值判定是1～n中哪一类，如果超出1～n范围，则新注册类别n+1类，然后重新更新分类器；步骤八：对计算子结果合并处理，主进程分别读入当前时间步内各个进程的输出文件，将采集到的所述多路视频流进行拼合处理，以生成携带所述时间戳的全景视频流，然后按照区域分解的算法将结果合并还原，将结果以ASCLL格式暂存，作为下一次投影的参考数据。步骤九：每次使用智能手机控制可折叠的投影手环进行电子书投影都进行上述步骤采样，随着采样样本量的增加SVM分类器能够自适应不断优化完善每次输入新的样本，根据交叉验证法原理，计算SVM分类器识别率，进行适应度评估，不设定遗传算法的终止值，终止条件采用比高法，如果训练的识别率高于现有则设为最优参数，否则，执行选择、交叉和变异等操作进一步优化参数，不断完善操作者个体特征信息、环境以及投影设备之间的交互投影过程，实现智能手机投影对使用者个性化模型的自适应完善，让智能手机提供使用者更加舒适个性化的阅读环境。