[发明专利]语音识别方法、装置、存储介质及电子设备在审
| 申请号： | 201811060707.6 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN108986789A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 陈浩 | 申请（专利权）人： | 携程旅游信息技术（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/24;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;钟宗 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种语音识别方法、装置、存储介质及电子设备，所述语音识别方法包括如下步骤：获取多个样本语音数据；采用梅尔频率倒普系数对每个样本语音数据进行语音特征提取，以得到每个样本语音数据的特征矩阵；按照一预设值构建每个样本语音数据的特征矩阵的大小，以得到归一化的特征矩阵的集合；基于所述归一化的特征矩阵的集合以支持向量机算法建立一分类模型；通过所述分类模型识别目标语音数据。本发明可以准确区分多种语言的目标语音数据，特别是带有彩铃或振铃的外呼呼叫失败的语音数据。 | ||
| 搜索关键词： | 特征矩阵 样本语音 语音识别 存储介质 电子设备 分类模型 目标语音 归一化 集合 支持向量机算法 语音特征提取 梅尔频率 语音数据 彩铃 构建 预设 振铃 失败 语言 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取多个样本语音数据；采用梅尔频率倒普系数对每个样本语音数据进行语音特征提取，以得到每个样本语音数据的特征矩阵；按照一预设值构建每个样本语音数据的特征矩阵的大小，以得到归一化的特征矩阵的集合；基于所述归一化的特征矩阵的集合以支持向量机算法建立一分类模型；通过所述分类模型识别目标语音数据。
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