[发明专利]一种基于回归分析的教学加工分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811061603.7 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN109359816A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 叶宜亮 申请(专利权)人: 珠海知未科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/20;G06F17/18
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 俞梁清
地址: 519000 广东省珠*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明的技术方案包括一种基于回归分析的教学加工分析方法及系统,用于实现:使用数据采集装置采集成绩数据;将采集得到的学生成绩按照分层策略进行分层处理;对进行分层处理的成绩数据执行标准正态化处理;计算不同层次的学生对应的多次考试数据的平均值,求出回归方程;根据递归方程以及学生成绩数据自变量分数得出因变量分数的期望值根据每个学生的实际自变量及期望值,获得差异值和平均值。本发明的有益效果为:均分代表性增加,各层次群体权重相近;能较好地消除学校之间的差异,使回归分析结果更准确;有效地将不同的考试命题差异性消减;消除了两次考试之间的命题难度与考察内容差异对数据分析的干扰。
搜索关键词: 回归分析 自变量 分析方法及系统 成绩数据 分层处理 学生成绩 采集 正态化处理 采集装置 回归方程 考试数据 内容差异 使用数据 数据分析 差异性 因变量 有效地 考试 递归 分层 权重 消减 教学 加工 学生 群体 考察
【主权项】:
1.一种基于回归分析的教学加工分析方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1,使用数据采集装置采集一定区域内多个学生的两次考试的成绩数据;S2,将采集得到的学生成绩按照分层策略进行分层处理,其中分层策略为自定义设置的条件和数值;S3,对进行分层处理的成绩数据执行标准正态化处理;S4,计算不同层次的学生对应的多次考试数据的平均值,将两次考试的平均成绩数据作为因变量和自变量,求出回归方程。
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