[发明专利]一种基于主动学习的腹腔CT图像腹膜转移自动标记方法

摘要

本发明公开了一种基于主动学习的腹腔CT图像腹膜转移自动标记方法，其步骤是：1）CT图像预处理，采用阈值法完成图像分割；2）提取图像特征，基于图像分割结果，选择图像颗粒提取灰度和纹理特征；3）采用随机游走分类法计算图像标记不确定性；4）基于标记不确定性和多样性选择CT图像供专家标记；返回步骤3）直至所有CT图像的标记已确定；5）输出确定标记的所有CT图像，其中阴性标记表示未发生腹膜转移，阳性标记表示发生了腹膜转移。本发明方法充分利用CT图像特点和肿瘤腹膜转移特征，应用主动学习思想，在少量专家标记的基础上，能够完成大量腹腔CT图像腹膜转移的自动标记，为恶性肿瘤诊疗提供依据。

主权项

1.一种基于主动学习的腹腔CT图像腹膜转移自动标记方法，其特征在于，包括步骤如下：1)读取腹腔CT图像，对其进行截取、滤波、去噪、平滑、增强的预处理工作；采用阈值分割技术对腹腔CT图像进行区域分割，获取颗粒图像；2)基于分割后的CT图像，选取颗粒图像，分别提取灰度和纹理特征，构建CT图像的特征向量；3)基于随机游走分类算法计算未标记CT图像的标记不确定性；4)基于标记不确定性初次筛选未标记CT图像，采用聚类技术计算图像多样性再次筛选CT图像，提请专家标记筛选出的CT图像；返回步骤3)，直至不存在标记不确定的CT图像；5)完成所有腹腔CT图像的腹膜转移标记，并输出已标记的腹腔CT图像。