[发明专利]农作物病虫草害识别方法及装置在审
| 申请号： | 201811061757.6 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109344738A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 徐青松;李青 | 申请（专利权）人： | 杭州睿琪软件有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧 |
| 地址： | 310053 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种农作物病虫草害识别方法及装置，该方法包括：利用预先训练好的农作物第一识别模型识别农作物图片中农作物种类和农作物生理期，所述农作物第一识别模型为神经网络模型，利用预先训练好的农作物第二识别模型识别农作物图片中农作物病虫草害，所述农作物第二识别模型为神经网络模型，根据农作物生理期，从识别出的农作物病虫草害中选择符合预定条件的农作物病虫草害，确定为农作物病虫草害识别结果。本发明利用神经网络模型识别农作物病虫草害，根据农作物生理期挑选符合预定条件的农作物病虫草害，可以提高农作物病虫草害识别的准确率和识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 农作物病 虫草 农作物 神经网络模型 农作物生理 模型识别 预定条件 中农作物 病虫草害 准确率 图片 | ||
【主权项】：
1.一种农作物病虫草害识别方法，其特征在于，包括：利用预先训练好的农作物第一识别模型识别农作物图片中农作物种类和农作物生理期，所述农作物第一识别模型为神经网络模型；利用预先训练好的农作物第二识别模型识别农作物图片中农作物病虫草害，所述农作物第二识别模型为神经网络模型；根据农作物生理期，从识别出的农作物病虫草害中选择符合预定条件的农作物病虫草害，确定为农作物病虫草害识别结果。
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