[发明专利]分布式新能源相关的多源异构数据处理方法在审
| 申请号： | 201811062187.2 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109471884A | 公开（公告）日： | 2019-03-15 |
| 发明（设计）人： | 胡舟;韩志军;方景辉;唐锦江;邵炜平;施海峰;冯振宇;雷象兵;李峰;沈浚;胡明达;王大健;张一鸣 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;国网浙江海宁市供电有限公司;国网浙江省电力有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/27;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314001 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 分布式新能源相关的多源异构数据处理方法，包括以下步骤：M1，综合大数据读入，对数据属性进行分析；M2，对数据使用机器学习方式进行建立属性索引和分类；M3，对读入数据进行独立数据完整性评估，消除不完整、冗余以及模糊数据；M4，对数据进行首次评估，消除噪音并进行重组过滤，最后归约；M5，以矩阵恢复理论框架建立结构化的低秩表示模型以及结构化稀疏约束与低秩约束M6，对数据进行误差分离，以及错误分割缺损补充；M8，对融合数据进行安全管理，防止非法数据流失。运用此方法能减少电网公司在涉分布式新能源业务上的人力、设备等重复投资，降低间接投资成本。 | ||
| 搜索关键词： | 新能源 多源异构 数据处理 结构化 低秩 读入 间接投资 完整性评估 安全管理 表示模型 独立数据 非法数据 机器学习 矩阵恢复 理论框架 模糊数据 融合数据 属性索引 数据使用 数据属性 误差分离 冗余 大数据 归约 缺损 稀疏 过滤 噪音 电网 分割 分类 补充 评估 重复 分析 投资 | ||
【主权项】：
1.分布式新能源相关的多源异构数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：M1，综合大数据读入，对数据属性进行分析；M2，对数据使用机器学习方式进行建立属性索引和分类；M3，对读入数据进行独立数据完整性评估，消除不完整、冗余以及模糊数据；M4，对数据进行首次评估，消除噪音并进行重组过滤，最后归约；M5，以矩阵恢复理论框架建立结构化的低秩表示模型以及结构化稀疏约束与低秩约束M6，对数据进行误差分离，以及错误分割缺损补充；M8，对融合数据进行安全管理，防止非法数据流失。
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