[发明专利]一种基于攻击图和协同进化的网络风险阻断方法有效

专利信息
申请号: 201811063074.4 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN109218304B 公开(公告)日: 2020-09-25
发明(设计)人: 胡晶晶;麻东彦;武卓卓;刘辰;闫怀志;薛静锋;胡昌振 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 李爱英;仇蕾安
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于攻击图和协同进化的网络风险阻断方法,一、使用漏洞扫描工具扫描网络环境,获得网络脆弱点信息、配置信息和拓扑信息,利用上述三种信息生成攻击图,并且定义攻击图中各节点的多个风险度量属性和属性值的计算方法;二、根据各风险度量属性值的计算方法,获得攻击图中各节点的风险度量属性值数据集,根据熵值法来确定各风险度量属性的权重;三、对每个节点的风险度量属性值数据集进行加权融合得到每个节点的风险度量属性综合值;四、将每个节点的风险度量属性综合值作为协同进化算法的输入,通过初始种群的确定、适应度函数计算、个体选择、交叉操作和变异操作得到每个节点集的风险评价值,并以此评估网络阻断路径。
搜索关键词: 一种 基于 攻击 协同 进化 网络 风险 阻断 方法
【主权项】:
1.一种基于攻击图和协同进化的网络风险阻断方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、使用漏洞扫描工具扫描网络环境,获得网络脆弱点信息、配置信息和拓扑信息,利用上述三种信息生成攻击图,并且定义攻击图中各节点的多个风险度量属性和属性值的计算方法;步骤二、根据各风险度量属性值的计算方法,获得攻击图中各节点的风险度量属性值数据集,根据熵值法来确定各风险度量属性的权重;步骤三、对每个节点的风险度量属性值数据集进行加权融合得到每个节点的风险度量属性综合值;步骤四、将每个节点的风险度量属性综合值作为协同进化算法的输入,根据攻击图的攻击路径将节点划分为节点集,再根据攻击路径的长度将节点集划分为不同的种群,即为协同进化算法的初始种群,然后通过适应度函数计算、个体选择、交叉操作和变异操作得到每个节点集的风险评价值,以此确定网络风险阻断路径。
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