[发明专利]基于启发式信息的BGP人脸识别方法在审

专利信息
申请号: 201811063424.7 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN109359532A 公开(公告)日: 2019-02-19
发明(设计)人: 谢海斌;李立伟;徐婉莹;白圣建;郑永斌;庄东晔;李兴玮 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008 代理人: 周长清;胡君
地址: 410073 湖南*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开一种基于启发式信息的BGP人脸识别方法,步骤包括:S1.对待检图像基于BGP算法进行BGP特征提取,得到BGP特征图像后分为多个子块,统计各个子块的BGP直方图,并将得到的各个子块的各个子块的统计直方图进行拼接,得到对应的BGP特征向量;S2.根据含有人脸结构特征信息的启发式先验信息将BGP特征向量中部分子块的统计直方图进行加权处理,得到处理后的BGP特征向量;S3.使用处理后的BGP特征向量进行识别,输出人脸识别结。本发明能够充分利用人脸结构特征信息进行识别,使得识别精度及识别效率高、鲁棒性好等优点。
搜索关键词: 特征向量 人脸识别 直方图 子块 启发式信息 人脸结构 特征信息 统计 加权处理 特征提取 特征图像 先验信息 鲁棒性 启发式 算法 拼接 图像 输出
【主权项】:
1.一种基于启发式信息的BGP人脸识别方法,其特征在于,步骤包括:S1.BGP提取:对待检图像基于BGP算法进行BGP特征提取,得到BGP特征图像后分为多个子块,统计各个子块的BGP直方图,并将得到的各个子块的各个子块的统计直方图进行拼接,得到对应的BGP特征向量;S2.特征加权:根据含有人脸结构特征信息的启发式先验信息将所述BGP特征向量中部分子块的统计直方图进行加权处理,得到处理后的BGP特征向量;S3.人脸识别:使用所述处理后的BGP特征向量进行识别,输出人脸识别结果。
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