[发明专利]一种基于CPU-GPU的负载均衡方法及设备有效
| 申请号： | 201811064037.5 | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109213601B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 翁楚良;孙婷婷;黄皓;王嘉伦 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06T1/20 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200333 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种基于CPU‑GPU的负载均衡方法及设备，本申请通过在CPU‑GPU异构数据库系统上构建流水线查询执行模型，使CPU‑GPU异构数据分析系统能够支持大数据场景下的查询分析；确定待执行的流水线的总数量；启动所述流水线查询执行模型将所述总数量对应的所述流水线分配至所述CPU和所述GPU上，并根据确定的分别在所述CPU和所述GPU上单条所述流水线的执行时长，计算所有的负载分配策略分别对应的系统执行时长；最后将所有的所述系统执行时长中的最小值对应的负载分配策略确定为最佳CPU‑GPU分配策略，基于CPU‑GPU异构数据分析系统的负载均衡策略能够合理分配流水线负载至不同处理器，充分利用处理器计算资源，不仅提高系统性能，还能使系统达到总性能最佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cpu gpu 负载 均衡 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于CPU‑GPU的负载均衡方法，其中，所述方法包括：在CPU‑GPU异构数据库系统上构建流水线查询执行模型；确定待执行的流水线的总数量；启动所述流水线查询执行模型，将所述总数量对应的所述流水线分配至所述CPU和所述GPU上，并根据确定的分别在所述CPU和所述GPU上单条所述流水线的执行时长，计算所有的负载分配策略分别对应的系统执行时长；将所有的所述系统执行时长中的最小值对应的负载分配策略确定为最佳负载分配策略。
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