[发明专利]一种多光谱成像的智能识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811064057.2 申请日: 2018-09-12
公开(公告)号: CN109271921B 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 舒远;王星泽;阮思纯;蒲庆;李梓彤;徐炜文 申请(专利权)人: 合刃科技(武汉)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/20;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 代理人: 郭长龙
地址: 430074 湖北省武汉市东湖新技术开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 本申请公开一种多光谱成像的智能识别方法及系统,该方法包括:在成像设备中预置大于或等于两个不同波长的成像响应光谱,启用成像设备对目标成像区域进行拍摄,从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像;结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像,利用人工智能或机器学习算法对多个光谱区间的谱段图像进行处理,实现对多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合,通过预设的判别策略从融合图像中选取与判别策略中信息一致的图像作为识别图像。本发明利用多光谱图像获取得到更多信息,从而提高了目标识别的效率和准确性。
搜索关键词: 一种 光谱 成像 智能 识别 方法 系统
【主权项】:
1.一种多光谱成像的智能识别方法,其特征在于,包括:在大于或等于一个的成像设备中预置大于或等于两个的成像光谱及环境条件与实时成像光谱的对照表,在启用所述成像设备时,根据所述成像设备实时监测的环境条件从所述对照表中选取对应的实时成像光谱,分别调取所述实时成像光谱;启用所述成像设备对目标成像区域拍摄时,从而获取目标成像区域的多个光谱区间的谱段图像;结合预设的目标物体的光谱特征信息利用多光谱成像融合算法模型分割谱段图像,利用机器学习算法对多个光谱区间谱段图像进行处理,实现对所述多个光谱区间谱段图像的特征增强及特征融合;通过预设的判别策略从所述融合图像中选取与所述判别策略中信息一致的图像作为识别图像。
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