[发明专利]人脸识别系统、方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811064609.X | 申请日： | 2018-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN109344740A | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 任凭;翟广涛;庞胜;汤礼伟 | 申请（专利权）人： | 上海了物网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/58;G06F16/51;G06F16/53 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸识别系统、方法及计算机可读存储介质，包括：人脸检测模块：获取图片，通过卷积神经网络对图片进行人脸检测，获得人脸区域截图；人脸特征提取模块：根据获得的人脸区域截图，进行人脸特征提取，获得人脸特征数组；人脸识别模块：根据获得的人脸特征数组，进行人脸识别，获得人脸识别结果。本发明替换了常规的支持向量机用于对比人脸特征数组欧氏距离的方法，改为采用FLANN中k‑means算法，这种树结构递归搜索算法比原方案有更强的高维度数组处理能力，再算法速度和实现复杂度上也远好远支持向量机算法。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸特征 数组 计算机可读存储介质 人脸识别系统 人脸特征提取 人脸区域 算法 支持向量机算法 卷积神经网络 人脸检测模块 人脸识别结果 人脸识别模块 支持向量机 度数 欧氏距离 人脸检测 人脸识别 搜索算法 常规的 复杂度 树结构 组处理 递归 高维 替换 图片 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别系统，其特征在于，包括：人脸检测模块：获取图片，通过卷积神经网络对图片进行人脸检测，获得人脸区域截图；人脸特征提取模块：根据获得的人脸区域截图，进行人脸特征提取，获得人脸特征数组；人脸识别模块：根据获得的人脸特征数组，进行人脸识别，获得人脸识别结果。
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