[发明专利]一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法

摘要

本发明公开了一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法。其方法包括：1)脑部电信号数据预处理；2)提取时间域、频率域和小波域的特征；3)对特征按照对疼痛状态的贡献度进行筛选；4)单个特征构建预测方程；5)整合所有特征进行多元回归模型形成最终的疼痛状态预测模型。本发明从多维度对大脑特征进行刻画并用于预测疼痛患者未来的状态，将有助于进一步加深对疼痛机制和治疗机制的理解，为智能神经调控打下基础。

主权项

1.一种基于脑部电信号构建疼痛状态预测模型的方法，其特征在于，具体步骤如下：1)对脑部电信号进行预处理，去除质量不佳的信号和信号中的噪声；2)从时间域、频率域和小波域三个维度提取特征对脑部电活动进行表征；3)按照与疼痛状态的相关性，在时间域和小波域上筛选脑部电活动特征；在频率域上使用主成分分析法PCA根据贡献率获得表征各特征组的关键成分进而筛选脑部电活动特征；4)将从时间域、频率域和小波域三个维度筛选出的特征作为自变量，疼痛缓解程度作为因变量，通过回归分析分别建立状态预测模型；5)将不同维度上的状态预测结果作为自变量，患者的临床主观评估结果作为因变量，利用多元回归分析建立整合性的疼痛状态预测模型。