[发明专利]一种基于数码相机图像的水稻穗子识别方法在审
| 申请号： | 201811066132.9 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109308464A | 公开（公告）日： | 2019-02-05 |
| 发明（设计）人： | 李广;韩文霆 | 申请（专利权）人： | 南京禾谱航空科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及作物冠层图像识别领域，具体为一种基于数码相机图像水稻穗子识别方法，包括以下步骤：用数码相机获取水稻冠层彩色图像；对水稻冠层图像进行纹理滤波获取纹理特征参数；建立地物在不同纹理特征参数组合坐标系的散点图；地物在二阶概率滤波获取的绿色均值B1和蓝色均值B2组合坐标系存在明显分界线，可拟合分界线Fen=B1‑1.3182*B2‑3.6594，作为特征参数对图像进行波段计算获取结果；对计算结果图设定阈值提取水稻穗子，计算结果图的像元值小于0为水稻穗子，大于0为非穗子。本发明利用计算机图像处理技术，提取水稻穗子，相比现常用的分类法，对样本依赖低，识别精度高，该方法将在水稻田间调查和管理得到广泛应用，为实现精准农业提供支持。 | ||
| 搜索关键词： | 水稻 数码相机图像 水稻冠层 纹理特征 分界线 地物 滤波 计算机图像处理技术 分类法 图像 作物冠层图像 彩色图像 参数组合 精准农业 数码相机 特征参数 样本依赖 阈值提取 纹理 散点图 波段 二阶 拟合 像元 田间 概率 应用 调查 管理 | ||
【主权项】：
1.一种基于数码相机图像的水稻穗子识别方法，其特征在于，包括：用数码相机获取符合要求的水稻冠层彩色图像；对获取的水稻冠层图像进行纹理滤波得到图像的纹理特征空间；在获取的纹理特征空间影像中，提取不同地物类别的纹理特征集；建立地物在不同纹理特征参数组合坐标系的散点图；根据地物在纹理特征参数组合坐标系中散点分界线，通过设定阈值的方式进行水稻穗子识别。
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