[发明专利]一种非接触的基于“手+脸表情+头部姿态”的混合控制方法在审
申请号: | 201811066599.3 | 申请日: | 2018-09-13 |
公开(公告)号: | CN109408037A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 殷继彬;于鲲 | 申请(专利权)人: | 昆明理工大学 |
主分类号: | G06F8/20 | 分类号: | G06F8/20;G06F3/01 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650093 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种非接触的基于“手+脸表情+头部姿态”的混合控制方法,属于计算机人机交互中的交互手势领域。本发明包括步骤:首先进行人脸关键点检测、头部姿态的状态、手部手势的识别;然后自定义面部手势、头部手势、手势交互命令;最后设计混合控制方法交互界面,并验证混合控制手势的精准性和准确性。本发明以Face++平台、Leap Motion为工具,依据Face++平台的人脸关键点检测和Leap Motion手势检测设计出来一套新的混合交互手势,丰富了多通道人机交互,对计算机人机交互的发展具有重大的意义。 | ||
搜索关键词: | 手势 混合控制 头部姿态 计算机人机交互 关键点检测 交互手势 非接触 人脸 表情 多通道人机交互 交互界面 交互命令 手势检测 自定义 手部 验证 | ||
【主权项】:
1.一种非接触的基于“手+脸表情+头部姿态”的混合控制方法,其特征在于:包括如下步骤:(1)首先登录Face++官网,然后注册账号并且登录到自己的控制台,创建人脸关键点检测应用;(2)配置基于JMF框架的摄像头环境,可以获取到摄像头的图片流,作为“脸表情”和“头部姿态”的输入源;(3)然后编写代码调用后台创建的人脸关键点检测应用,获取眼睛状态、嘴巴状态和头部姿态的检测值;(4)配置Leap Motion的环境,这样可以让Leap Motion动态地获取手势,作为手势的输入源;(5)编写代码并在代码中实现Leap Motion的动态手势获取;(6)根据获取的眼睛、头部和手的状态,自定义“手+脸表情+头部姿态”混合交互手势;(7)自定义混合交互手势所对应的计算机交互命令;(8)将混合手势与自定义的交互命令进行对应,产生相应的反馈效果;(9)设计混合交互手势应用对混合交互手势进行识别;(10)设计实验验证混合交互手势的准确性和精确性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学,未经昆明理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201811066599.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种敏捷开发平台
- 下一篇:一种开源APP个性化定制方法以及系统