[发明专利]欺诈行为的判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201811066929.9 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109461068A | 公开（公告）日： | 2019-03-12 |
| 发明（设计）人： | 徐欣 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种欺诈行为的判断方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：读取预设反欺诈平台中的欺诈数据，并对欺诈数据进行分类筛选，生成各种类型的欺诈样本数据；将各欺诈样本数据分别传输到预设学习模型中，形成多个欺诈模型；当监测到用户账户的操作行为时，生成操作数据，并确定与操作数据对应的目标欺诈模型；将操作数据传输到目标欺诈模型中，并根据目标欺诈模型中目标欺诈数据与操作数据的相似度，判断操作行为是否为欺诈行为。因欺诈样本数据从预设反欺诈平台的欺诈数据而来，使基于机器学习所生成的目标欺诈模型对欺诈行为的判断更准确；同时欺诈模型可随着欺诈数据更新，避免了人为设定，便于对新出现欺诈行为的判断。 | ||
| 搜索关键词： | 欺诈 欺诈行为 样本数据 预设 计算机可读存储介质 操作数据 操作行为 与操作 读取 传输 基于机器 数据对应 数据更新 用户账户 相似度 筛选 学习 分类 监测 | ||
【主权项】：
1.一种欺诈行为的判断方法，其特征在于，所述欺诈行为的判断方法包括以下步骤：读取预设反欺诈平台中的欺诈数据，并对所述欺诈数据进行分类筛选，生成各种类型的欺诈样本数据；将各所述欺诈样本数据分别传输到预设学习模型中，形成多个欺诈模型；当监测到用户账户的操作行为时，生成操作数据，并在多个所述欺诈模型中确定与所述操作数据对应的目标欺诈模型；将所述操作数据传输到所述目标欺诈模型中，并根据所述目标欺诈模型中目标欺诈数据与所述操作数据的相似度，判断所述操作行为是否为欺诈行为。
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