[发明专利]菜品推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201811069258.1 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109300059B | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 黄健;高理强 | 申请（专利权）人： | 口口相传(北京)网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/12 | 分类号： | G06Q50/12;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京市浩天知识产权代理事务所(普通合伙) 11276 | 代理人： | 宋菲;刘云贵 |
| 地址： | 100102 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种菜品推荐方法及装置，其中，方法包括：将目标用户的用户属性信息和场景属性信息映射成对应的属性信息向量；获取多份待推荐菜品的菜品向量；将属性信息向量和各份待推荐菜品的菜品向量输入至训练得到的关联度模型中，得到属性信息向量与各份待推荐菜品的菜品向量的关联度值；根据关联度值从多份待推荐菜品中选择推荐菜品推荐至目标用户。本发明方案，可以不依赖于目标用户的历史点餐行为进行菜品推荐，即使针对点餐行为不丰富的目标用户，也可以利用关联度模型得到对应目标用户的属性信息向量与待推荐菜品的菜品向量的关联度值，并据此关联度值进行推荐，进而提升目标用户的点餐体验。 | ||
| 搜索关键词： | 菜品 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种菜品推荐方法，包括：将目标用户的用户属性信息和场景属性信息映射成对应的属性信息向量；获取多份待推荐菜品的菜品向量；将所述属性信息向量和各份待推荐菜品的菜品向量输入至训练得到的关联度模型中，得到属性信息向量与各份待推荐菜品的菜品向量的关联度值；根据所述关联度值从多份待推荐菜品中选择推荐菜品推荐至目标用户。
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