[发明专利]一种电力系统经济负荷分配的改进的粒子群算法

摘要

本发明公开了一种电力系统经济负荷分配的改进的粒子群算法，具体为：步骤1、建立计及阀点效应和爬坡约束的电力系统经济负荷分配问题的数学模型；步骤2、对传统粒子群算法的搜索机理进行改进，提出一种自适应变权重免疫粒子群算法；所述自适应变权重免疫粒子群算法中采用了自适应动态调整的惯性权重系数，并引入了粒子浓度认知项；步骤3、结合算法实现原理，提出粒子速度和粒子位置约束及修正策略；步骤4、采用改进的自适应变权重免疫粒子群算法求解计及阀点效应和爬坡约束的电力系统经济负荷分配问题，得到经济性最优的负荷分配方案。本发明有效解决传统粒子群算法在求解后期收敛速度慢、粒子极易陷入局部最优的缺点。

主权项

1.一种电力系统经济负荷分配的改进的粒子群算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立计及阀点效应和爬坡约束的电力系统经济负荷分配问题的数学模型；步骤2、对传统粒子群算法的搜索机理进行改进，提出一种自适应变权重免疫粒子群算法；所述自适应变权重免疫粒子群算法中采用了自适应动态调整的惯性权重系数，并引入了粒子浓度认知项；步骤2.1、提出改进策略1：采用自适应动态调整的惯性权重系数；步骤2.2、提出改进策略2：引入粒子浓度认知项；步骤2.3、提出基于两种改进策略的粒子速度和位置更新机制；步骤3、结合算法实现原理，对经济负荷分配模型的约束条件进行处理，提出粒子速度和粒子位置约束及修正策略；步骤4、采用改进的自适应变权重免疫粒子群算法求解计及阀点效应和爬坡约束的电力系统经济负荷分配问题，得到经济性最优的负荷分配方案。