[发明专利]一种刀具寿命预测方法有效
| 申请号： | 201811069400.2 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109465676B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 成都数之联科技有限公司 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人： | 黎照西 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种刀具寿命预测方法，通过电流传感器采集加工机台的主轴电流信号，获取实时电流信号和历史电流信号；通过特征学习，提取电流信号的特征值；根据电流信号的特征值，进行电流信号数据清洗，分别得到实时输入数据和历史输入数据；通过机器学习和深度学习方法分析电流信号与刀具寿命之间的关系，以历史输入数据作为训练样本进行训练后，建立刀具寿命预测模型；将实时输入数据作为测试样本输入刀具寿命预测模型测试，得到刀具寿命预测评估结果。本发明通过采集机床主轴电流数据、同类型机床运转及历史数据，利用大数据分析平台实时监测刀具状态并预估刀具剩余寿命，大大降低了生产过程中的安全隐患，提高生产产品的成品率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 刀具 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种刀具寿命预测方法，其特征在于，包括步骤：S1，通过电流传感器采集加工机台的主轴电流信号，以时间为单位对电流信号重复采样并对所采集的电流信号标记标签；获取实时电流信号和历史电流信号；S2，通过特征学习，提取电流信号的特征值；S3，根据电流信号的特征值，进行电流信号数据清洗，并将清洗后的信号进行归一化处理，分别得到实时输入数据和历史输入数据；S4，通过机器学习和深度学习方法分析电流信号与刀具寿命之间的关系，以历史输入数据作为训练样本进行训练后，建立刀具寿命预测模型；S5，将实时输入数据作为测试样本输入刀具寿命预测模型测试，得到刀具寿命预测评估结果。
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