[发明专利]一种数据样本集合中异常点的检测方法和装置在审
| 申请号： | 201811069817.9 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109101661A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 肖迪 | 申请（专利权）人： | 东软集团股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘佳;王宝筠 |
| 地址： | 110179 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据样本集合中异常点的检测方法和装置，通过对数据样本集合中的各数据样本进行量化的计算，得到各数据样本的目标异常值，可以根据各数据样本的目标异常值，确定各数据样本是否为该数据样本集合中的异常点。其中，根据各数据样本与其他数据样本之间的空间距离和/或在针对数据样本集合的目标聚类分析结果中该数据样本所在的目标类簇，确定各数据样本的目标异常值。这样，有效的解决了仅仅依靠技术人员的主观判断检测出的异常点不够准确的问题，通过量化的数据样本集合中各数据样本的目标异常值，可以准确的确定出该数据样本集合中的异常点，从而可以使对该数据样本集合的后续数据分析结果更加可靠和有效。 | ||
| 搜索关键词： | 数据样本 集合 异常点 方法和装置 检测 量化 后续数据 空间距离 目标聚类 主观判断 类簇 | ||
【主权项】：
1.一种数据样本集合中异常点的检测方法，其特征在于，包括：获取所述数据样本集合中的目标数据样本；根据所述目标数据样本与其他数据样本之间的空间距离和/或在针对所述数据样本集合的目标聚类分析结果中所述目标数据样本所在的目标类簇，确定所述目标数据样本的目标异常值；其中，所述其他数据样本为所述数据样本集合中除所述目标数据样本之外的数据样本；根据所述目标数据样本的目标异常值，确定所述目标数据样本是否为所述数据样本集合中的异常点。
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