[发明专利]基于极大似然重采样的自适应波束形成方法有效
| 申请号： | 201811069841.2 | 申请日： | 2018-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN109245814B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 侯煜冠;高荷福;陈迪;孙晓宇;毛兴鹏 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H04B7/08 | 分类号： | H04B7/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于极大似然重采样的自适应波束形成方法。现有的抑制干扰信号的影响过程中，无法去除期望信号的信息对于抑制干扰效果的影响。本发明是计算接收信号的M个快拍采样数据的协方差矩阵；利用粒子滤波器及波束空间处理方法处理估计的协方差矩阵，得到估计的噪声加干扰协方差矩阵并计算矩阵对应的极大似然估计，选出h个较大的极大似然估计及对应的噪声加干扰协方差矩阵；将h个估计进行归一化，得到噪声加干扰协方差矩阵权值；将获得的估计的噪声加干扰协方差矩阵乘以噪声加干扰协方差矩阵权值进行加和，得到最终估计的结果并带入到波束形成权矢量的计算公式中，得到波束形成权矢量。本发明方法相比于常用的标准Capon波束形成，可以减小期望信号信息对于抑制干扰效果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 极大 似然重 采样 自适应 波束 形成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于极大似然重采样的自适应波束形成方法，其特征在于：所述方法通过以下步骤实现：步骤一、将接收信号的M个快拍采样数据作为样本，计算样本的协方差矩阵；步骤二、利用粒子滤波器及波束空间处理方法对这M个协方差矩阵进行处理，得到M个估计的噪声加干扰协方差矩阵；步骤三、计算M个估计的噪声加干扰协方差矩阵对应的极大似然估计，选出h个较大的极大似然估计及其对应的噪声加干扰协方差矩阵；步骤四、将步骤三得到的h个较大的极大似然估计进行归一化，得到相应的噪声加干扰协方差矩阵权值；步骤五、将获得的h个估计的噪声加干扰协方差矩阵乘以噪声加干扰协方差矩阵权值进行加和，得到最终估计的结果；步骤六、将估计的结果带入到波束形成权矢量的计算公式中，得到基于极大似然重采样的自适应波束形成方法的波束形成权矢量。
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