[发明专利]一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法

摘要

本发明涉及一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法，包括：稀疏变换；量化去噪；均匀化：将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布，列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大，使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中，然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量；采样观测；信道编码；信道传输；译码重构：通过关键方程求解模块和钱搜索福尼算法模块得到重构列向量，并将重构的列向量转化为系数矩阵A；逆均匀化；逆稀疏变换。

主权项

1.一种基于里德所罗门码的图像压缩感知方法，包括以下几个步骤：步骤1：稀疏变换按照生成离散余弦变换矩阵的方法将待观测图像变换一个大小为n×n的离散余弦变换矩阵C1；步骤2：量化去噪根据对图像的采样率，设置合理的阈值对系数矩阵做去噪量化处理；步骤3：均匀化将量化过的稀疏矩阵中的数据流按列进行重新排布，列的长度应不等于原矩阵的列长度且相差较大，使得非零系数能够均匀分布到每个行向量中，然后系数矩阵的每个行向量表示一个新组成的待观测向量；步骤4：采样观测采用RS码的奇偶校验矩阵H对系数矩阵进行观测得出校验子，其中H表示具有范德蒙德结构的奇偶校验矩阵；步骤5：信道传输经过编码调制的信号进入信道进行传输。步骤6：译码重构通过关键方程求解模块和钱搜索福尼算法模块得到重构列向量，并将重构的列向量转化为系数矩阵A；步骤7：逆均匀化对步骤6得到的系数矩阵A按照步骤2的逆过程重新排列成离散余弦变换矩阵B；步骤8：逆稀疏变换用二维离散余弦逆变换对步骤7产生的系数矩阵B进行二维离散余弦反变换，得到重建图像D。