[发明专利]关联图像的生成方法有效
| 申请号： | 201811071717.X | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109272441B | 公开（公告）日： | 2023-02-17 |
| 发明（设计）人： | 田立 | 申请（专利权）人： | 三星电子（中国）研发中心;三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人： | 谢安昆;宋志强 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络和关联图像的生成方法，该神经网络用于生成原始图像的关联图像，至少包括：特征提取层、特征变幻层和图像生成层；特征提取层通过卷积操作将原始图像转换为特征图；特征变幻层用于将特征图中的A1特征转换为A2特征，其中A2特征是A1特征的关联特征；图像生成层通过反卷积操作将包含A2特征的特征图转换为关联图像输出。基于本发明的神经网络，无需人工参与，即可智能实现图像修改，并使修改后的图像生动自然。 | ||
| 搜索关键词： | 关联 图像 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络，其特征在于，所述神经网络用于生成原始图像的关联图像，所述神经网络至少包括：特征提取层、特征变幻层和图像生成层；所述特征提取层通过卷积操作将所述原始图像转换为特征图；所述特征变幻层用于将所述特征图中的A1特征转换为A2特征，其中所述A2特征是所述A1特征的关联特征；所述图像生成层通过反卷积操作将包含所述A2特征的特征图转换为所述关联图像输出。
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