[发明专利]关联图像的生成方法有效
申请号: | 201811071717.X | 申请日: | 2018-09-14 |
公开(公告)号: | CN109272441B | 公开(公告)日: | 2023-02-17 |
发明(设计)人: | 田立 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 谢安昆;宋志强 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种神经网络和关联图像的生成方法,该神经网络用于生成原始图像的关联图像,至少包括:特征提取层、特征变幻层和图像生成层;特征提取层通过卷积操作将原始图像转换为特征图;特征变幻层用于将特征图中的A1特征转换为A2特征,其中A2特征是A1特征的关联特征;图像生成层通过反卷积操作将包含A2特征的特征图转换为关联图像输出。基于本发明的神经网络,无需人工参与,即可智能实现图像修改,并使修改后的图像生动自然。 | ||
搜索关键词: | 关联 图像 生成 方法 | ||
【主权项】:
1.一种神经网络,其特征在于,所述神经网络用于生成原始图像的关联图像,所述神经网络至少包括:特征提取层、特征变幻层和图像生成层;所述特征提取层通过卷积操作将所述原始图像转换为特征图;所述特征变幻层用于将所述特征图中的A1特征转换为A2特征,其中所述A2特征是所述A1特征的关联特征;所述图像生成层通过反卷积操作将包含所述A2特征的特征图转换为所述关联图像输出。
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