[发明专利]一种转账欺诈的风险确定方法及装置有效
| 申请号： | 201811072236.0 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109657890B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 程微宏 | 申请（专利权）人： | 蚂蚁金服（杭州）网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/0635 | 分类号： | G06Q10/0635;G06Q20/10;G06Q20/38;G06N3/044;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书提供一种转账欺诈的风险确定方法及装置。所述方法包括：获取转账行为在预设统计周期内各预设子周期对应的操作行为信息，所述操作行为信息包括：主动方的操作行为信息、被动方的操作行为信息；根据所述各预设子周期对应操作行为信息，利用循环神经网络模型确定所述转账行为的欺诈特征信息，所述欺诈特征信息包括：主动方欺诈特征信息、被动方欺诈特征信息；根据所述主动方欺诈特征信息、所述被动方欺诈特征信息，确定出所述转账行为的风险识别结果。本说明书实施例，利用循环神经网络模型端到端的对转账行为进行欺诈风险识别，方法简单，适用性比较广，实现了转账行为的快速准确的欺诈风险识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 转账 欺诈 风险 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种转账欺诈的风险确定方法，包括：获取转账行为在预设统计周期内各预设子周期对应的操作行为信息，所述操作行为信息包括：主动方的操作行为信息、被动方的操作行为信息；根据所述各预设子周期对应的操作行为信息，利用循环神经网络模型对所述转账行为进行风险识别，确定所述转账行为的欺诈特征信息，所述欺诈特征信息包括：主动方欺诈特征信息、被动方欺诈特征信息，所述风险识别包括：基于所述操作行为信息中的行为事件进行风险识别处理；根据所述主动方欺诈特征信息、所述被动方欺诈特征信息，确定出所述转账行为的风险识别结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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