[发明专利]基于机器视觉的乘客行为监控方法有效
| 申请号： | 201811072458.2 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109359536B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 田联房;吴啟超;杜启亮 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学;华南理工大学珠海现代产业创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 511458 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的乘客行为监控方法，包括步骤：1)乘客搭乘手扶电梯视频图像采集；2)提取可变形组件模型DPM特征描述乘客人脸；3)利用SVM对手扶电梯乘客人脸进行检测；4)利用KCF对手扶电梯乘客人脸进行跟踪；5)使用一种改进的最近邻匹配方法匹配人脸检测与跟踪结果；6)建立人脸目标检测强度模型，修正人脸检测结果；7)通过分析乘客检测强度、速度大小和速度方向，监控手扶电梯中乘客的行为。通过本发明方法可以实时、稳定、准确地检测并跟踪搭乘手扶电梯的乘客人脸目标，基于人脸目标信息进行行为监控。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 乘客 行为 监控 方法 | ||
【主权项】：
1.基于机器视觉的乘客行为监控方法，其特征在于：该方法检测并跟踪搭乘手扶电梯的乘客人脸目标，基于人脸目标信息进行行为监控，包括以下步骤：1)乘客搭乘手扶电梯视频图像采集；2)提取可变形组件模型DPM特征描述乘客人脸；3)利用支持向量机SVM对手扶电梯乘客人脸进行检测；4)利用核相关滤波KCF对手扶电梯乘客人脸进行跟踪；5)使用一种改进的最近邻匹配方法匹配人脸检测与跟踪结果；6)建立人脸目标检测强度模型，修正人脸检测结果；7)通过分析乘客检测强度、速度大小和速度方向，监控手扶电梯中乘客的行为。
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