[发明专利]一种用于雨天图像的目标显著性检测方法有效

专利信息
申请号: 201811073630.6 申请日: 2018-09-14
公开(公告)号: CN109410171B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 陆文骏;薛峰;李伟;左常玲;郭丁云;吴海燕;韦颖 申请(专利权)人: 安徽三联学院
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/194;G06T7/90
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 金宇平
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提出的一种用于雨天图像的目标显著性检测方法,包括以下步骤:S1、提取基于亮度与颜色特征的视觉显著性,计算亮度显著度图Slc;S2、提取基于颜色差异特征的视觉显著性,计算色差显著度图Scv;S3、提取基于暗通道的视觉显著性,计算暗通道显著度图Sd;S4、将亮度显著度图Slc、色差显著度图Scv和暗通道显著度图Sd混合运算获得最终显著度图Sfinal,Sfinal=Slc.*Scv‑Sd。本发明中,利用了雨天图像中目标的亮度与颜色特征、颜色差异特征和暗通道特征,对雨天图像中目标显著性特征进行提取,构建目标显著性检测模型,为图像的清晰化以及雨中目标的检测提供了有效的预处理手段。
搜索关键词: 一种 用于 雨天 图像 目标 显著 检测 方法
【主权项】:
1.一种用于雨天图像的目标显著性检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、提取基于亮度与颜色特征的视觉显著性,计算亮度显著度图Slc;S2、提取基于颜色差异特征的视觉显著性,计算色差显著度图Scv;S3、提取基于暗通道的视觉显著性,计算暗通道显著度图Sd;S4、将亮度显著度图Slc、色差显著度图Scv和暗通道显著度图Sd混合运算获得最终显著度图Sfinal,Sfinal=Slc.*Scv‑Sd。
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