[发明专利]一种基于高分遥感影像的矿山环境变化检测方法在审
| 申请号： | 201811074595.X | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109146876A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 施富强;郭万佳;王立娟;靳晓;裴尼松;马松;范冬丽;贾虎军;唐尧;马国超 | 申请（专利权）人： | 四川省安全科学技术研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李林合;李蕊 |
| 地址： | 610020 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高分遥感影像的矿山环境变化检测方法，包括如下步骤：S1、确定矿山环境检测目标，并采集对应的多时相遥感影像；S2、对多时相遥感影像变化检测数据进行预处理；S3、对预处理后的多时相遥感影像进行mean shift图像分割，并根据矿山的特点进行特征提取，构建对象级的多源特征集；S4、将构建的多源特征集作为输入影像，使用CVA模型自动选择训练样本；S5、输入训练样本，对ELM模型进行训练，得到变化检测图，实现矿山环境变化检测。本发明解决了现有技术存在的人工地面调查方式导致监测盲区、效率低、检测精度低以及检测结果受影响较大的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 变化检测 矿山环境 遥感影像 预处理 训练样本 特征集 多源 构建 遥感影像变化检测 监测盲区 检测结果 人工地面 输入影像 特征提取 图像分割 自动选择 检测 矿山 采集 调查 | ||
【主权项】：
1.一种基于高分遥感影像的矿山环境变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：确定矿山环境检测目标，并采集对应的多时相遥感影像；S2：对多时相遥感影像变化检测数据进行预处理；S3：根据mean shift算法，对预处理后的多时相遥感影像进行图像分割，并根据矿山的特点对分割后图像进行特征提取，构建对象级的多源特征集；S4：根据变化向量分析法CVA，构建CVA模型，并将构建的多源特征集作为输入影像，使用CVA模型自动选择训练样本；S5：根据极限学习机ELM，构建ELM模型，并输入训练样本，对ELM模型进行训练，得到变化检测图，实现矿山环境变化检测。
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