[发明专利]一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法有效
| 申请号： | 201811075571.6 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109344399B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 覃勋辉;杜若;向海;侯聪;刘科 | 申请（专利权）人： | 重庆邂智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/247;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 赵玉乾 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区金开*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明申请公开了一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法，涉及自然语言处理领域，包括以下步骤：步骤一，将输入句子分词并计算词向量，得到的词向量作为输入词向量；步骤二，将输入词向量以网络堆叠的方式输入到lstm神经网络中，得到输入句子向量；步骤三，按照步骤一和步骤二得到两个输入句子的句子向量；将两个输入句子的句子向量输入到分类器中，得到这两个句子的相似度。本发明申请能够准确进行文本相似度计算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 堆叠 双向 lstm 神经网络 文本 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于堆叠双向lstm神经网络的文本相似度计算方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一，将输入词向量以网络堆叠的方式输入到lstm神经网络中，得到输入句子向量；步骤二，按照前面步骤得到两个输入句子的句子向量；将两个输入句子的句子向量输入到分类器中，得到这两个句子的相似度。
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