[发明专利]一种肺结核检测模型的构建方法及应用有效
| 申请号： | 201811076075.2 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109448854B | 公开（公告）日： | 2022-05-24 |
| 发明（设计）人： | 柴象飞;郭娜;黎安伟;孟博文;王成;左盼莉 | 申请（专利权）人： | 慧影医疗科技(北京)股份有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种肺结核检测模型的构建方法及应用，包括A、获取指定数量的标注有肺结核病灶区域标注框的胸部X光图像；B、对所述胸部X光图像进行图像预处理，以获取预处理后的图像数据；C、选择一基础卷积神经网络模型，将所述预处理后的图像数据输入至所述基础卷积神经网络模型中进行训练，以获取训练后的肺结核检测模型；其中，在所述基础卷积神经网络模型中，根据不同的锚盒anchor尺寸，采用不同形状的卷积核。由上，本申请通过上述模型能够准确地预测肺结核病灶区域，降低漏诊和误诊率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肺结核 检测 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
1.一种肺结核检测模型的构建方法，其特征在于，包括：A、获取指定数量的标注有肺结核病灶区域标注框的胸部X光图像；B、对所述胸部X光图像进行图像预处理，以获取预处理后的图像数据；C、选择一基础卷积神经网络模型，将所述预处理后的图像数据输入至所述基础卷积神经网络模型中进行训练，以获取训练后的肺结核检测模型；其中，在所述基础卷积神经网络模型训练中，根据不同的锚盒anchor尺寸，采用不同形状的卷积核。
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