[发明专利]基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法有效
| 申请号： | 201811076301.7 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109346750B | 公开（公告）日： | 2021-09-07 |
| 发明（设计）人： | 张财志;曾韬;刘浩;马荣鸿;樊芮嘉;李栋军 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | H01M8/04992 | 分类号： | H01M8/04992;H01M8/04537;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据降维算法的燃料电池加载速率识别方法，属于燃料电池领域。该方法具体包括以下步骤：S1：采集燃料电池中多个单体电池电压实时数据；S2：利用PCA降维方法将采集的高维数据降至一维；S3：利用一维特征向量的特征值进行燃料电池输出功率变化率的识别。本发明用于提高燃料电池加载速率识别速度，并将降维后的低维特征向量用于系统控制中作为控制变量，提高系统对负载变化的敏感性和控制响应速率，从而降低燃料电池功率快速变化对燃料电池本身造成的不良影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 算法 燃料电池 加载 速率 识别 方法 | ||
【主权项】：
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