[发明专利]一种软件bug报告分类系统及分类方法在审
| 申请号： | 201811076509.9 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109213865A | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 郭世凯;陈荣;李辉;唐文君;魏苗苗 | 申请（专利权）人： | 大连海事大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李洪福 |
| 地址： | 116026 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种软件bug报告分类系统及分类方法，所述系统包括训练部分和测试部分，所述训练部分包括：数据集获取模块、数据约简模块和不平衡数据集处理模块；所述测试部分包括：bug报告输入模块和结果分类输出模块。所述分类方法的主要步骤包括：使用数据约简算法来处理数据，用RSMOTE方法处理不平衡数据集，用获得的平衡数据集训练分类器，以及用Choquet模糊积分来集成多个已经训练过的分类器对bug报告的结果进行分类。本发明通过特征选择和实例选择结合使用的办法，减少了样本维度和单词维度上的数据规模，通过使用基于Choquet模糊积分的集成训练方法，提高了对bug报告严重性的识别程度，同时避免了随机采样的不确定性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 分类系统 软件bug 数据集 约简 测试 数据集处理 训练分类器 模糊 不确定性 处理数据 获取模块 结果分类 平衡数据 实例选择 使用数据 输出模块 输入模块 数据规模 随机采样 特征选择 样本维度 分类器 维度 算法 单词 | ||
【主权项】：
1.一种软件bug报告分类系统，其特征在于：包括训练部分和测试部分，所述训练部分包括：数据集获取模块，用于获取数据集，并对获取的数据集进行数据“清洗”，通过词干化、去停用词把无意义的单词删除；数据约简模块，用于将特征选择和实例选择相结合的方式来处理初始数据集；不平衡数据集处理模块，用于通过用RSMOTE方法处理不平衡数据集；所述测试部分包括：bug报告输入模块，用于输入要进行分类的bug报告；结果分类输出模块，用于bug报告的结果分类和输出，其中包括用Choquet模糊积分集成的多个已训练过的分类器。
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