[发明专利]基于健身数据的菜品推荐方法以及装置有效
| 申请号： | 201811079653.8 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109493156B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 孙丽青;胡叶军 | 申请（专利权）人： | 口碑(上海)信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G16H20/60 |
| 代理公司： | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人： | 冯德魁;窦晓慧 |
| 地址： | 200135 上海市浦东新区民生路11*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于健身数据的菜品推荐方法，包括：采集用户在健身场所的健身数据；根据所述健身数据确定用户在所述健身场所的运动强度；基于用户在至少一个生理特征维度下运动强度与热量密度的映射关系矩阵，确定所述运动强度在所述映射关系矩阵中对应的目标热量密度；获取目标就餐位置所处地理区域范围内餐饮门店的菜品信息；根据所述菜品信息在所述地理区域范围内至少一个餐饮门店中筛选与所述目标热量密度匹配的菜品。所述基于健身数据的菜品推荐方法更加及时和精准补充了用户进行健身锻炼消耗的热量，促进运动健身行业与餐饮行业在线上的融合，同时也提升了用户的消费体验和用户粘度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 健身 数据 菜品 推荐 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于健身数据的菜品推荐方法，其特征在于，包括：采集用户在健身场所的健身数据；根据所述健身数据确定用户在所述健身场所的运动强度；基于用户在至少一个生理特征维度下运动强度与热量密度的映射关系矩阵，确定所述运动强度在所述映射关系矩阵中对应的目标热量密度；获取目标就餐位置所处地理区域范围内餐饮门店的菜品信息；根据所述菜品信息在所述地理区域范围内至少一个餐饮门店中筛选与所述目标热量密度匹配的菜品。
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