[发明专利]人脸匹配方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201811079718.9 | 申请日： | 2018-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN109376596B | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 杜翠凤;周冠宇;温云龙;杨旭;周善明;张添翔;叶绍恩;梁晓文 | 申请（专利权）人： | 广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址： | 510310 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸匹配方法、装置、设备及计算机可读存储介质，通过候选区域网络模型获取目标人脸图像的目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像，进而通过级联卷积神经网络模型，获取至少两个目标人脸特征点及对应特征向量，将所述目标人脸特征点进行组合以获取特征组合，根据所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量以及预先建立的特征检索库，逐个组合进行迭代匹配，以获取匹配于所有特征组合的图像集合，将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合进行相似度计算，以获取人脸匹配结果，本发明能够减少检索范围，提升检索速度，提高用户的使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 匹配 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种人脸匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：根据接收的目标人脸图像，通过预先建立的候选区域网络模型，获取目标人脸区域图像以及至少两个人脸器官区域图像；根据所述目标人脸区域图像以及所述人脸器官区域图像，通过预先建立的级联卷积神经网络模型，获取至少两个目标人脸特征点及对应特征向量；将至少两个所述目标人脸特征点以预定的组合设置进行组合，以获取至少一个特征组合；根据所述特征组合中所述目标人脸特征点的特征向量以及预先建立的特征检索库，逐个组合进行迭代匹配，以获取匹配于所有特征组合的图像集合；其中，所述特征检索库存储有根据所述特征组合划分的若干图像集合；所述图像集合包括参照人脸图像以及对应的参照人脸特征点的特征向量；将所述目标人脸特征点的特征向量与所述图像集合中的每一参照人脸图像的参照人脸特征点的特征向量依次进行相似度计算，以获取人脸匹配结果。
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