[发明专利]神经网络优化方法及装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201811080784.8 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110909861B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 周心池;张学森;伊帅;王晓刚;闫俊杰 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种神经网络优化方法及装置、电子设备和存储介质，其中所述方法包括：基于神经网络模型的正向传播结构确定简化的反向传播结构；基于预设准则，将所述简化的反向传播结构分解成至少一种类型的树结构；其中树结构的类型包括第一类树结构和第二类树结构，所述第一类树结构包括串联层和相加层中的至少一种，以及卷积层和全连接层中的至少一种，所述第二类树结构仅包括卷积层或仅包括全连接层；按照不同的剪枝方式，对分解得到的树结构中的卷积层和/或全连接层进行剪枝处理，获得剪枝处理后的神经网络模型；利用图像数据和剪枝处理前的神经网络模型，对所述剪枝处理后的神经网络模型进行训练优化。本公开实施例具有适用性好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 优化 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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