[发明专利]特定目标检测模型训练程序、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201811081113.3 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109492522B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 王坤峰;王飞跃;张文文;刘雅婷;鲁越 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所;青岛智能产业技术研究院 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V20/20;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人： | 宋宝库;陈晓鹏 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种特定目标检测模型训练程序、设备及计算机可读存储介质，主要步骤包括：利用特定场景的人工场景产生大规模的虚拟数据，来训练行人检测模型，并将训练后的模型作为初始模型应用到实际场景中；根据实际场景的光线等因素的变化，在人工场景中调节相应的参数，使得人工场景与实际场景保持一致，收集更多的虚拟数据，微调更新行人检测模型，使之适应于动态变化的实际场景；根据实际场景的背景变化程度来决定是否更新行人检测模型，如果实际场景的背景图像发生较大变化就更新模型，否则暂不更新模型，继续累积虚拟数据。 | ||
| 搜索关键词： | 特定 目标 检测 模型 训练 程序 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种特定目标检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S10，通过预设技术将虚拟目标叠加至实际场景的背景图像中，形成特定场景；步骤S20，在特定场景中收集虚拟目标的目标边框标注用以训练目标检测模型；步骤S30，间隔预设时间，检测实际场景的背景变化是否超过预设值；步骤S40，若实际场景的背景变化超过预设值，则对目标检测模型进行调整以适应动态变化的实际场景。
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