[发明专利]一种面向多轮查询的领域识别方法及系统有效
| 申请号： | 201811082183.0 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109241265B | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 许洛;谭斌;孙锐;展华益;王欣;杨兰;饶璐 | 申请（专利权）人： | 四川长虹电器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/289 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 吴瑞芳 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向多轮查询的领域识别方法，包括：获取用户当前和当前上文的查询文本；将当前和上文查询文本作分字或者分词处理并得到字串或者词串；得到字串或者词串对应的向量表示；将当前和上文查询文本对应的向量表示输入到深度神经网络；在神经网络模型中通过多种方法来完成当前和上文查询所包含信息的组合，最终有效地确定当前查询所属的领域。本发明的方法不仅有效实现了面对多轮查询的领域识别，而且通过当前和上文查询不同的组合方式，实现了对上文信息的有效利用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 查询 领域 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种面向多轮查询的领域识别方法，其特征在于，包括以下步骤：A.获取待识别的当前查询文本并判断是否存在上文查询文本，若存在，则获取上文查询文本，否则，将当前查询文本同时作为上文查询文本；B.对所述当前查询文本和所述上文查询文本作分字或分词处理得到当前查询文本的字串或词串以及上文查询文本的字串或词串；C.对所述当前查询文本的字串或词串以及上文查询文本的字串或词串做同维度向量表示，分别得到当前查询文本对应的向量表示及上文查询文本对应的向量表示；D.将当前查询文本对应的向量表示及上文查询文本对应的向量表示作为神经网络模型的输入信息；E.神经网络模型在输入信息组合后的组合信息中得到当前查询文本所属领域。
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