[发明专利]一种伽玛型单元寿命分布参数估计方法有效

专利信息
申请号: 201811082404.4 申请日: 2018-09-17
公开(公告)号: CN109388860B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 邵松世;谷高全;刘凯;李华;严嘉维;沈瑞;沈昊旻 申请(专利权)人: 中国人民解放军海军工程大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F119/02
代理公司: 武汉蓝宝石专利代理事务所(特殊普通合伙) 42242 代理人: 廉海涛
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种伽玛型单元寿命分布参数估计方法,该方法首先根据伽玛型单元使用寿命数据生成n组候选的分布参数,然后初始化似然度,再根据k次检查结果获取的完好单元的数量、故障单元的数量以及检查时刻,依次更新似然度,最后在更新后的似然度中找到最大似然度,则最大似然度对应的伽玛分布形状参数和尺度参数即为估计结果。本方法的参数估计结果在总体上能“跟随”理论成熟方法的参数估计结果,其估计精度能满足工程要求。
搜索关键词: 一种 伽玛型 单元 寿命 分布 参数估计 方法
【主权项】:
1.一种伽玛型单元寿命分布参数估计方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,根据伽玛型单元使用寿命数据生成n组候选的分布参数(α2j,b2j),1≤j≤n,其中,α2j表示伽玛分布的形状参数,b2j表示伽玛分布的尺度参数,n为正整数;步骤2,初始化似然度Pj,令步骤3,根据k次检查结果获取的完好单元的数量Nri、故障单元的数量Nfi以及检查时刻Tci,依次更新似然度Pj;步骤4,在更新后的似然度Pj(1≤j≤n)中找到最大似然度,记为PM,则似然度PM对应的α2M、b2M分别为伽玛分布形状参数和尺度参数的估计结果。
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