[发明专利]一种运维数据挖掘及合规检查方法与系统有效
| 申请号： | 201811083018.7 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109241144B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 赵林;郑佳卫;胡京;刘云涛;王欢;刘艳梅;刘伟民 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06K9/62;G06V10/762;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王涛 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种运维数据挖掘及合规检查方法及系统，所述方法包含：获取运维数据信息，根据所述运维数据信息计算获得所述运维数据信息中非结构化数据；对所述非结构化数据进行分词处理，并将分词处理后的获得的文本模型转换为数字向量模型；根据所述数字向量模型通过机器学习算法训练获得运维数据处理模型；根据所述运维数据处理模型对所述数字向量模型进行聚类处理和/或获得所述数字向量模型的关键要素点；根据所述运维数据信息中结构化数据与所述数字向量模型进行聚类处理和/或获得所述数字向量模型的关键要素点获得结构化的运维数据，根据所述结构化的运维数据获得运维数据检查结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 数据 挖掘 合规 检查 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种运维数据挖掘及合规检查方法，其特征在于，所述方法包含：获取运维数据信息，根据所述运维数据信息计算获得所述运维数据信息中非结构化数据；对所述非结构化数据进行分词处理，并将分词处理后的获得的文本模型转换为数字向量模型；根据所述数字向量模型通过机器学习算法训练获得运维数据处理模型；根据所述运维数据处理模块对所述数字向量模型进行聚类处理和/或获得所述数字向量模型的关键要素点；根据所述运维数据信息中结构化数据与所述数字向量模型进行聚类处理和/或获得所述数字向量模型的关键要素点获得结构化的运维数据，根据所述结构化的运维数据获得运维数据检查结果。
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