[发明专利]一种多语义监督的词向量训练方法及装置有效
| 申请号： | 201811083181.3 | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109241535B | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 李健铨 | 申请（专利权）人： | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种多语义监督的词向量训练方法及装置，在词向量训练的过程中，首先，根据中心词的每个语义所包含义原的义原向量，生成每个语义的加权语义向量；然后，对中心词所有语义的所述加权语义向量进行加权求和，生成引导向量；然后，构造从所述引导向量到中心词的词向量之间的距离损失函数；最后，根据所述距离损失函数监督中心词的词向量在词向量模型训练时的迭代更新方向，从而使中心词的词向量在训练过程中朝着中心词的多重语义靠拢。从而，解决了现有技术中的词向量训练方法得到的词向量在表达词的极性、类别方面存在欠缺，无法表达出词语的真实语义的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 词向量 语义 中心词 向量 加权 损失函数 语义向量 迭代更新 模型训练 训练过程 监督 求和 词语 靠拢 申请 | ||
【主权项】：
1.一种多语义监督的词向量训练方法，其特征在于，包括：根据中心词的每个语义所包含义原的义原向量，生成每个语义的加权语义向量；对中心词所有语义的所述加权语义向量进行加权求和，生成引导向量；构造从所述引导向量到中心词的词向量之间的距离损失函数；根据所述距离损失函数监督中心词的词向量在词向量模型训练时的迭代更新方向；所述对中心词所有语义的所述加权语义向量进行加权求和，生成引导向量，包括：根据上下词的词向量生成中心词的语境向量；分别获取所述语境向量与中心词的每个所述加权语义向量的关注系数；根据所述关注系数，对中心词的所述加权语义向量进行加权求和，生成所述引导向量。
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