[发明专利]一种基于派系过滤的意见垃圾用户群检测方法在审

专利信息
申请号: 201811083188.5 申请日: 2018-09-17
公开(公告)号: CN109408634A 公开(公告)日: 2019-03-01
发明(设计)人: 徐光侠;胡梦潇;蒋鹏;吴佳健;马创;刘俊 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06Q30/02
代理公司: 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 代理人: 李金蓉
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于派系过滤的意见垃圾用户群检测方法,涉及生成候选意见垃圾用户群和排名候选意见垃圾用户群两个部分。因为意见垃圾检测领域普遍缺乏标记数据,且人工标记在大规模数据集上不可行,所以本方法采用一种完全无监督的方法来检测意见垃圾用户群。首先将评论数据建模为评论者‑产品二分图,在此基础上产生评论者投影,基于派系过滤方法找到评论者投影中的候选意见垃圾用户群;接着,采用基于个人和基于群组的垃圾指标得到每个候选意见垃圾用户群的垃圾分数,利用垃圾分数对候选意见垃圾用户群进行排名,排名越靠前的群组可疑性越大。
搜索关键词: 用户群 垃圾 过滤 垃圾分数 检测 投影 评论 大规模数据集 标记数据 垃圾检测 评论数据 人工标记 二分图 基于群 无监督 建模 群组
【主权项】:
1.一种基于派系过滤的意见垃圾用户群检测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1将评论数据建模为评论者‑产品二分图,在此基础上产生评论者投影,基于派系过滤方法找到评论者投影中的候选意见垃圾用户群;S2采用基于个人和基于群组的垃圾指标得到每个候选意见垃圾用户群的垃圾分数,利用垃圾分数对候选意见垃圾用户群进行排名,产生候选垃圾用户群的排名。
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