[发明专利]一种基于链接特征分析的钓鱼邮件检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811083781.X | 申请日： | 2018-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN109039875B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 蔡福杰;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;H04L29/06;H04L29/12 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王文红 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于链接特征分析的钓鱼邮件检测方法及系统，包括：获取待检测邮件的内容中的链接；按照预设过滤方式对链接进行过滤处理，得到过滤后的链接；提取过滤后的链接的预设链接特征，对预设链接特征进行向量化处理，得到链接特征向量；通过预设分类模型对链接特征向量进行类型检测，检测得到待检测邮件是否为钓鱼邮件。在本发明中，进行预设链接特征提取时，提取的是过滤后的链接，减少了系统资源的浪费，提高了检测效率，另外，提取的预设链接特征能够很好的区分钓鱼邮件和非钓鱼邮件，所以在基于预设链接特征进行钓鱼邮件检测时，准确性好，识别度高，缓解了现有的钓鱼邮件检测方法检测效率低下，准确性差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 链接 特征 分析 钓鱼 邮件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于链接特征分析的钓鱼邮件检测方法，其特征在于，包括：获取待检测邮件的内容中的链接；按照预设过滤方式对所述链接进行过滤处理，得到过滤后的链接；提取所述过滤后的链接的预设链接特征，并对所述预设链接特征进行向量化处理，得到所述待检测邮件的链接特征向量，其中，所述预设链接特征用于区分钓鱼邮件和非钓鱼邮件；通过预设分类模型对所述链接特征向量进行类型检测，检测得到所述待检测邮件是否为钓鱼邮件。
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