[发明专利]考虑电动汽车充电负荷的微电网风光优化配比方法

摘要

本发明公开了考虑电动汽车充电负荷的微电网风光优化配比方法；步骤如下：首先，基于各类车型的特点及驾驶者的行为特点，利用蒙特卡洛拟合各类车型的充电曲线；其次，以充电功率峰谷差最小化为目的，设定电动汽车充换电优化策略；再次，以拟采用换电方式的车辆比例为变量，利用粒子群算法优化得到该值；然后，将充换电负荷叠加原有负荷，形成新的负荷曲线；之后，加入微电网风光电源出力特性，以总负荷峰谷差最小化为目的，设定微电网风光优化配比的策略；最后，以风光装机容量比例为优化变量，利用粒子群算法优化得到结果。本发明通过电动汽车有序充换电优化得到换电比例，再根据负荷曲线优化得到微电网风光配比，最大程度降低峰谷差。

主权项

1.考虑电动汽车充电负荷的微电网风光优化配比方法；步骤如下：a.基于各类车型的特点及驾驶者的行为特点，利用蒙特卡洛拟合各类车型的充电曲线；b.以充电功率峰谷差最小化为目的，设定电动汽车充换电优化策略，公式如下：式中，PEV表示电动汽车充换电优化策略的目标函数；表示n辆车，从1点到24点的充电总负荷；x表示待优化的选择直接充电的电动汽车比例；(1‑x)表示选择换电的电动汽车比例；E表示该车辆在该天正常使用需要的电池电量；Ecar表示汽车电池总量；Pbat.表示汽车电池最大充电功率；表示电动汽车停止充电时，电池的电量；PEV‑i表示电动汽车充电功率；c.以拟采用换电方式的车辆比例为变量，利用粒子群算法优化得到采用换电池方法满足汽车电耗的车辆占总车辆的比例；d.将充换电负荷叠加原有负荷，形成新的负荷曲线；e.加入微电网风光电源出力特性，以总负荷峰谷差最小化为目的，设定微电网风光优化配比的策略，公式如下：式中，F表示微电网风光优化配比的策略的目标函数；Pwind表示单位容量风电出力；Ppolar表示单位容量光伏出力；Pload表示叠加风光出力、电动汽车充放电负荷及基本负荷后的总负荷；P表示不计风光出力、电动汽车充放电负荷的基本负荷；PEV为上一阶段确定的电动汽车充放电功率；y为待优化的风光比例；C为受地形限制，风光最高装机容量之和；f.以风光装机容量比例为优化变量，利用粒子群算法优化得到总量一定下，风光装机容量之间的比例。