[发明专利]一种基于面板数据分析的软件故障的预测方法

摘要

本发明提供了一种基于面板数据分析的软件故障预测方法,实施步骤包括：获取用于预测的多种度量；基于获取度量的数据分布进行故障数据的采集；对原始故障数据集进行处理以及去除对预测结果影响较差的度量属性；分析数据集的平稳性；协整检验或模型修正；面板模型的选择与回归；运用面板数据分析的方法获得的面板模型进行软件故障数目的分析及预测。通过以上步骤，实现了通过面板数据分析方法对软件故障数目进行分析和预测，可以较为准确的预测未知版本的故障数目。

主权项

1.一种基于面板数据分析的软件故障预测方法，其特征在于：其实施步骤如下：步骤1:获取用于预测的复数种度量；步骤2:基于获取度量的数据分布进行故障数据的采集；步骤3:对原始故障数据集进行处理以及去除对预测结果影响差的度量属性；步骤4:分析数据集的平稳性；步骤5：协整检验、模型修正；步骤6：面板模型的选择与回归；步骤7：运用面板数据分析的方法获得的面板模型进行软件故障数目的分析及预测；通过以上步骤，实现了通过面板数据分析方法对软件故障数目进行分析和预测；由于面板数据分析基于数据结构的二维性，能扩大分析的数据量，增加估计和检验统计量的自由度；有助于提供动态分析的可靠性，反映数据的渐进性变化；从而能够获取与预测故障数据趋势一致的数据对应的度量属性；进而准确的预测未知版本的故障数目。