[发明专利]基于人工智能的家具顶视图的分类方法及系统有效
| 申请号： | 201811085146.5 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN109409381B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 徐继平;王咏梅;陈江伟;王佳玮 | 申请（专利权）人： | 躺平设计家（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人： | 李明 |
| 地址： | 100007 北京市东城*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及家装设计技术领域。本发明一实施例提一种基于人工智能的家具顶视图的分类方法及系统，其中所述基于人工智能的家具顶视图的分类方法包括：获取家具的顶视图外轮廓；提取所述顶视图外轮廓的图像特征信息；基于分类网络和所述图像特征信息，对所述顶视图外轮廓进行分类，其中所述分类网络是以多种图像特征信息和其所对应的家具类型作为训练数据而训练的。由此，分类家具的顶视图外轮廓及顶视图，实现对外形相似的家具建立对应的dwg缩微图来替代投影图，提高dwg图纸转化过程中的稳定性和精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 家具 顶视图 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的家具顶视图的分类方法，包括：获取家具的顶视图外轮廓；提取所述顶视图外轮廓的图像特征信息；基于分类网络和所述图像特征信息，对所述顶视图外轮廓进行分类，其中所述分类网络是以多种图像特征信息和其所对应的家具类型作为训练数据而训练的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于躺平设计家（北京）科技有限公司，未经躺平设计家（北京）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811085146.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
