[发明专利]一种基于神经机器翻译的古汉语翻译方法有效

专利信息
申请号: 201811085217.1 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109359294B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 王峰;高志明;谷琼;赵永标;屈俊峰 申请(专利权)人: 湖北文理学院
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/44;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/084
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 441053 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 本发明公开了一种基于神经机器翻译的古汉语翻译方法,首先将经过标准化处理的古汉语语料进行语料标注;然后将标注后的结果进行处理,以形成古汉语语料库作为神经机器翻译的翻译源;最后对古汉语进行神经机器翻译。本发明不仅使先进的神经机器翻译技术的理论研究得以扩展,而且使得该技术可高效应用于古代汉语向现代汉语的实际应用中。本专利将神经机器翻译与古汉语的翻译工作相结合的研究思路,从而使这项研究成为古汉语翻译研究领域中的一大亮点。
搜索关键词: 一种 基于 神经 机器翻译 古汉语 翻译 方法
【主权项】:
1.一种基于神经机器翻译的古汉语翻译方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:将经过标准化处理的古汉语语料进行语料标注;步骤2:将标注后的结果进行处理,以形成古汉语语料库作为神经机器翻译的翻译源;步骤3:对古汉语进行神经机器翻译。
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