[发明专利]一种深度追踪团伙攻击行为的AI检测方法和装置有效
| 申请号： | 201811085395.4 | 申请日： | 2018-09-18 |
| 公开（公告）号： | CN110912861B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 陈峰;丛磊 | 申请（专利权）人： | 北京数安鑫云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京名华博信知识产权代理有限公司 11453 | 代理人： | 白莹;苗源 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳区酒仙*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度追踪团伙攻击行为的AI检测方法和装置，此方法包括：从网络访问日志中提取各用户IP的第一信息、第二信息和第三信息；基于第一信息获取各用户IP的第一统计特征，基于第一统计特征对用户IP进行主题聚类，获得分别对应不同主题的大簇；基于第二信息获取各用户IP的第二统计特征，基于第二统计特征对每个大簇中的用户IP进行行为聚类，获得分别对应不同行为的多个小簇；基于第三信息获取各小簇的第三统计特征；当小簇的第三统计特征与团伙攻击行为模型的攻击特征匹配时，确定该小簇中的各用户IP存在团伙攻击行为。本发明提高了检测团伙攻击行为的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 追踪 团伙 攻击行为 ai 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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