[发明专利]一种微表情识别的新方法有效

专利信息
申请号: 201811085510.8 申请日: 2018-09-18
公开(公告)号: CN109190582B 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 张延良;桂伟峰;王俊峰;李赓;蒋涵笑 申请(专利权)人: 河南理工大学
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V20/40;G06V10/56
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 454000 河南*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 本申请提供了一种微表情识别方法,方法包括:提取人脸视频的每一帧;依次比较除首帧和尾帧外的每一帧与其后一帧的差别,以及依次比较除首帧和尾帧外的每一帧与其前一帧的差别;依次将除首帧和尾帧外的每一帧与其后一帧的差别与该帧与其前一帧的差别的差确定为该帧的差异值;在除首帧和尾帧外的各帧中,确定微表情帧;通过预先训练的微表情识别模型提取微表情帧的表情特征,对表情特征进行降维,对降维后的特征进行识别,得到识别结果。本申请比较每一帧与其后一帧的差别,以及与其前一帧的差别,得到该帧的差异值,根据各帧的差异值确定微表情帧,该方法可以准确的提取人脸视频中与微表情相关的帧,提升微表情帧的识别效率与准确性。
搜索关键词: 一种 表情 识别 新方法
【主权项】:
1.一种微表情识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取人脸视频;提取所述人脸视频的每一帧;依次比较除首帧和尾帧外的每一帧与其后一帧的差别,以及依次比较除首帧和尾帧外的每一帧与其前一帧的差别;依次将除首帧和尾帧外的每一帧与其后一帧的差别与该帧与其前一帧的差别的差确定为该帧的差异值;在除首帧和尾帧外的各帧中,选取差异值的绝对值非0,且小于第一预设阈值的帧;确定选取的各帧的标识;在选取的各帧中,将标识连续的帧均确定为微表情帧;通过预先训练的微表情识别模型提取微表情帧的表情特征,对表情特征进行降维,对降维后的特征进行识别,得到识别结果。
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